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Tommaso FABBRI
Professore Ordinario
Dipartimento di Economia "Marco Biagi"
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Insegnamento: Data driven human resource management
Analisi dei dati per l'economia e il management (Offerta formativa 2024)
Obiettivi formativi
Il corso intende fornire i concetti e gli strumenti fondamentali per la gestione delle risorse umane nell’organizzazione digitalizzata. Questo obiettivo di carattere generale si articola in due sotto-obiettivi, a cui corrispondono le tappe del processo di apprendimento e a cui sono dedicate rispettivamente lo stesso numero di lezioni. Il primo riguarda la teoria e la pratica di gestione delle risorse umane come funzione aziendale consolidata; questa prima parte è arricchita dalle testimonianze di HR managers. Il secondo riguarda la trasformazione digitale del lavoro e le sue implicazioni per la gestione delle risorse umane, segnatamente la svolta data-driven, discussa nei suoi diversi piani di complessità interdisciplinare (organizzativa, metodologica, informatica, giuridica) e analizzata attraverso applicazioni concrete (use cases) di data analytics ai processi decisionali relativi alle risorse umane; questa terza parte è arricchita dal lavoro in gruppi, dedicato alla ricognizione di use cases di successo nei diversi ambiti della gestione delle risorse umane.
Prerequisiti
Il corso richiede la conoscenza dei fondamenti dell’organizzazione aziendale e delle tecniche di analisi dei dati per le decisioni aziendali.
Programma del corso
Il corso propone un itinerario teorico-pratico sui concetti e gli strumenti per la Gestione delle Risorse Umane nelle organizzazioni digitalizzate.
La prima parte del corso è dedicata ai concetti (command&control, adjustment, discrezionalità, motivazione, soddisfazione e benessere al lavoro) e agli strumenti fondamentali (employer branding, workforce planning, reclutamento e selezione, formazione e sviluppo, valutazione della prestazione, retribuzione) della odierna Gestione delle Risorse Umane.
La seconda parte del corso è dedicata alla evoluzione della gestione delle risorse nell’impresa digitalizzata: la digitalizzazione dei processi tipici di gestione delle risorse umane (selezione, valutazione, formazione…) e dei processi di lavoro tout court (per il tramite delle cd digital workplaces) si associa alla crescente datificazione della prestazione lavorativa, da cui derivano opportunità di approcci data-driven alle decisioni relative alle persone, che saranno esemplificati attraverso testimonianze aziendali e use cases.
Metodi didattici
Il corso è in lingua italiana, salvo alcuni materiali didattici in lingua inglese, e si svolge in presenza, due lezioni a settimana di 1h30min, con disponibilità di materiali didattici integrativi fruibili online in modalità asincrona e con il supporto di learning management system (Moodle). La modalità didattica prevede lezioni frontali di carattere teorico-metodologico e di carattere pratico e lavoro di gruppo, sulla base di istruzioni fornita dal docente a inizio corso. A beneficio del processo di apprendimento, gli studenti sono invitati a partecipare alle lezioni in modo attivo.
Testi di riferimento
M. Stuart et al. (2016), HR and analytics: why HR is set to fail the big data challenge, Human Resource Management Journal n.1
R. Albano, Y. Curzi, T. Fabbri, Organizzazione: parole chiave, Giappichelli, Torino, 2020 (3° edizione)
Y. Curzi. T. Fabbri, Gestione delle risorse umane e valorizzazione delle competenze, in R.Albano, M. Dellavalle, Organizzare il servizio sociale, Franco Angeli, 2013, solo pag. 88-107
T. Fabbri, La valutazione della prestazione – limiti cognitivi e giochi di potere nel processo di valutazione delle prestazioni, Sviluppo & Organizzazione n.183/2001, pag. 53-68
Fabbri T., Scapolan A.C., Bertolotti F., Mandreoli F., Martoglia R. (2022), Work Datafication and Digital Work Behavior Analysis as a Source of HRM Insights. In: Solari L., Martinez M., Braccini A.M., Lazazzara A. (eds) Do Machines Dream of Electric Workers?. Lecture Notes in Information Systems and Organisation, vol 49. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-83321-3_4
T. Fabbri, A. Scapolan, Digitalization and HR Analytics: a big game for an HR Manager, in F.Cantoni, G.Mangia (Eds), Human Resource Management and Digitalization, Routledge, 2017, pag.243-254
R. Miles, Human Relations or Human Resources?, Harvard Business Review, n.4/1965, pag.148-163
D. McGregor, L’aspetto umano dell’impresa, Franco Angeli, Milano, 1980 (3 ed., originale 1960), pag. 48-72
P.M. Leonardi, J.W. Treem, Behavioral Visibility: A new paradigm for organization studies in the age of digitization, digitalization, and datafication, Organization Studies 2020, Vol. 41(12) 1601–1625
W. Cascio, J. Bodreau, (2015), Investing in people – Financial impact of Human Resource Initiatives, Pearson Education, NJ
Verifica dell'apprendimento
L’apprendimento viene valutato in due modi complementari: 1) per il 75% del voto finale, con la valutazione in trentesimi del risultato del lavoro di gruppo (presentazione), svolto sulla base di assignments attribuiti all’inizio del corso e presentato in plenaria nelle sessioni conclusive; 2) per il 25% del voto finale, con la valutazione in trentesimi di una prova d’esame finale, consistente nella risposta in forma scritta a una domanda relativa alla bibliografia d’esame (le letture facenti parte della bibliografia d’esame sono specificate nel programma operativo del corso reperibile su Moodle). La prova d’esame finale si svolge negli appelli d’esame successivi alla fine delle lezioni e dura 1 ora.
Risultati attesi
Lo studente che completa con successo l’insegnamento consegue i risultati illustrati di seguito.
Conoscenza e capacità di comprensione
Conseguite attraverso la partecipazione alla didattica della prima parte del corso.
Conoscenza dei principali quadri interpretativi della relazione persona-organizzazione, e dei relativi radicamenti epistemologici e valoriali, e comprensione delle loro ricadute metodologiche/pratiche sull’architettura organizzativa e sulla strumentazione tecnica per il governo delle relazioni di lavoro.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Conseguita attraverso la partecipazione alla didattica della seconda e terza parte del corso.
Capacità di disegnare sistemi e degli strumenti di gestione delle risorse umane e di valutarne la strumentalità rispetto a obiettivi di performance organizzativa (efficienza e innovazione) e benessere delle persone al lavoro. Comprensione dell’impatto della trasformazione digitale sull’organizzazione e sulle relazioni di lavoro e, conseguentemente, capacità di governarne le implicazioni sulla gestione delle risorse umane.
Autonomia di giudizio
Grazie al complesso delle attività didattiche, ispirate al valore della chiarezza weberianamente intesa, lo studente sviluppa la capacità di cogliere i nessi tra teorie e pratiche di governo delle relazioni di lavoro e dunque di progettare consapevolmente strumenti operativi data-driven di gestione delle risorse umane.
Capacità comunicativa
Il complesso delle attività didattiche - comprese testimonianze e use case aziendali, preparazione e presentazione del teamwork - permette allo studente di acquisire il lessico e lo stile argomentativo appropriato a comunicare efficacemente nell’ambito della gestione delle risorse umane, inteso sia come specialità aziendale che come comunità professionale.
Capacità di apprendimento
Il complesso delle attività didattiche sollecita lo studente all’approfondimento autonomo e sviluppa così la sua capacità di individuare e intraprendere ulteriori percorsi di studio e di apprendimento.