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LUCA GAGLIARDELLI
Ricercatore t.d. art. 24 c. 3 lett. A
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"
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Insegnamento: Business intelligence
International Management (Offerta formativa 2024)
Obiettivi formativi
Lo scopo del corso di Business Intelligence è di: (i) acquisire la conoscenza teorica dei metodi utilizzati per estrarre informazioni strategiche atte a supportare le decisioni aziendali partendo da dati grezzi; (ii) apprendere l'utilizzo pratico dei software che implementano tali metodi.
Prerequisiti
Conoscenze di base di informatica: utilizzo di un calcolatore, gestire l'installazione di software.
Conoscenza minima di Microsoft Excel, eventualmente guardare la guida ufficiale https://support.microsoft.com/it-it/excel
Programma del corso
Per ciascuna attività del programma è prevista l’acquisizione di CFU (Crediti Formativi Universitari) di didattica frontale e relative ore di lezione.
1. Concetti introduttivi (1 CFU)
1.1 Struttura di una base di dati: modello relazionale
1.2 Data warehouse: modello multidimensionale a stella
1.3 Cubo OLAP
1.4 Tabelle pivot
1.5 Key Performance Indicator
2. ETL (1 CFU)
2.1 Pulizia dei dati
2.2 Uso di Tableau Prep
2.3 Uso di Excel (Power Query)
3. Data Visualization (2 CFU)
3.1 Concetti base: regole per creare visualizzazioni efficaci
3.2 Uso di Tableau Desktop per creare grafici e dashboard interattive
3.3 Creare grafici con Excel
4. Data Mining (2 CFU)
4.1 Basi teoriche su modelli di machine learning per eseguire predizioni
4.2 Clustering
4.3 Regressione
4.4 Classificazione
4.5 Market Basket Analysis
4.6 Uso di Weka per eseguire predizioni
Metodi didattici
Il metodo didattico si basa su: (i) lezioni frontali, in cui si presentano i concetti teorici e si sviluppa la capacità pratica di analizzare i dati; (ii) laboratori didattici al computer con l'utilizzo di vari software (Tableau Prep, Tableau Desktop, Excel) per analizzare i dati.
È richiesta la partecipazione attiva degli studenti. Sono previste esercitazioni da parte di un tutor. La frequenza è caldamente consigliata.
Il corso è erogato in lingua inglese. Tutte le informazioni tecniche e organizzative sull'insegnamento, nonché il materiale didattico, e le registrazioni delle lezioni saranno caricati su piattaforma MS Teams del corso.
Le lezioni verrano registrate e messe a disposizione su piattaforma MS Teams alla fine del corso.
Testi di riferimento
Tableau official documentation: https://www.tableau.com
Microsoft Excel official documentation: https://support.microsoft.com/en-us/excel
Microsoft Power Bi official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/
Verifica dell'apprendimento
Alla fine del corso lo studente dovrà realizzare un progetto di analisi dati utilizzando un dataset significativo che dovrà reperire in autonomia (si consiglia di utilizzare la piattaforma Kaggle https://www.kaggle.com/datasets).
Il progetto dovrà essere realizzato utilizzando i tool visti durante il corso.
Il lavoro svolto dovrà essere presentato al docente con un colloquio orale durante il quale verranno verificate le conoscenze apprese dallo studente durante lo svolgimento del progetto e durante il corso.
Il lavoro può essere svolto individualmente o in gruppi di massimo 2 studenti.
Risultati attesi
1. Conoscenza delle basi della Business Intelligence
2. Conoscenza dei principali tool di Business Intelligence
3. Conoscenza dei metodi per eseguire analisi predittive
4. Capacità di eseguire analisi dati in autonomia partendo da dati grezzi
5. Capacità di presentare elaborazioni e analisi di dati in maniera visuale ed efficace tramite opportuni strumenti software