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Fabrizio MONTANARI
Professore Associato
Dipartimento di Comunicazione ed Economia
Professore Ordinario
Dipartimento di Comunicazione ed Economia
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Insegnamento: Competizione e imprese nell'economia digitale
Digital Marketing (D.M.270/04) (Offerta formativa 2023)
Obiettivi formativi
Il programma del Corso in Marketing Automation mira a fornire approfondimenti efficaci e professionali a livello avanzato ed il suo obiettivo è quello di promuovere la crescita di nuovi professionisti capaci dello sviluppo progetti ed attività afferenti alla Marketing Automation.
Si rivolge a laureandi che desiderano acquisire competenze nelle tecnologie digitali, nel marketing digitale e più specificatamente nel mondo Marketing Automation.
Questo corso vuole garantire una formazione equilibrata e ben progettata sulla Marketing Automation.
Al termine del corso gli studenti dovrebbero essere in grado di conoscere e utilizzare gli strumenti principali in ambito marketing automation (modelli concettuali e tecniche) utili per:
1) analizzare e comprendere il mercato, individuare gli obiettivi di una strategia, le buyer personas, le strategie per raggiungere risultati
2) comprendere le logiche dell’inbound marketing, del content marketing e della marketing automation
3) sviluppare strategie di marketing automation
4) conoscere gli strumenti Martech più usati nel settore
Prerequisiti
Nessuno
Programma del corso
Il corso è suddiviso in 11 moduli
Modulo 1: Introduzione al Marketing Automation (4 ore)
Cos'è la Marketing Automation
La storia e sviluppo
Benefici e tipi di strumenti
Esercitazione: analisi di tre strumenti di Marketing Automation
Modulo 2: Pianificazione e strategia 4 ore
Definizione obiettivi e target
Creazione buyer personas e selezione strumenti
Stesura di un piano di Marketing Automation
Esercitazione: creazione di un piano di Marketing Automation
Modulo 3: Comprensione e selezione dei software (4 ore)
Confronto funzionalità software di Marketing Automation
Valutazione esigenze aziendali e recensioni software
Esercitazione: valutazione di diversi software di Marketing Automation
Modulo 4: Lead generation - 8 ore
Forme di lead generation
Creazione form di contatto e landing pages
Progressive profiling e aumento lead generation
Esercitazione: progettazione di una landing page e form di contatto
Modulo 5: Gestione dei contatti - 4 ore
Importazione, pulizia dati e creazione liste
Segmentazione degli utenti tramite RFM
Utilizzo dati dei contatti per personalizzare campagne
Esercitazione: linee guida per importazione e pulizia dei dati dei contatti
Modulo 6: Email Marketing 12 ore
Creazione email efficaci e personalizzazione
Automazione e analisi dei risultati
Utilizzo email marketing per conversione e fedeltà
Esercitazione: creazione di una campagna di email marketing
Modulo 7: Marketing automation avanzato 12 ore
Lead scoring, nurturing e workflow automatizzati
Marketing automation sui social media
Esercitazione: creazione di un workflow
Modulo 8: Big Data & Intelligenza Artificiale (4 ore)
Cosa sono i Big data
Le tipologie di dati e la loro importanza
Cos'è l'intelligenza artificiale
Utilizzo dell'IA per analisi dati e personalizzazione
Miglioramento lead generation e conversione con l'IA
Esercitazione: utilizzo dell'IA per l'analisi dei dati e personalizzazione campagna di Marketing Automation
Modulo 9: Touch Points della customer journey- 8 ore
Cos'è la customer journey
Identificazione dei touch points della customer journey
Personalizzazione delle campagne in base ai touch points
Come utilizzare i touch points per migliorare la customer experience e generare lead
Esercitazione: identificazione e personalizzazione di touch points di una customer journey
Modulo 10: Analisi dei risultati e Importanza dell'analisi dei risultati
Strumenti per l'analisi dei risultati
Come utilizzare i dati per migliorare le campagne
Esercitazione: analisi dei risultati di una campagna di Marketing Automation
Modulo 11: Conclusione e future outlook
Future outlook del Marketing Automation
Esercitazione: riflessione sul proprio piano di Marketing Automation e sul suo futuro sviluppo.
Esercitazioni (20 ore)
Applicazione pratica dei concetti appresi
Esercizi individuali e di gruppo per rafforzare le competenze
Revisione dei lavori e valutazione dei risultati.
Metodi didattici
Il corso si sviluppa utilizzando formati diversi (lezioni tradizionali, esercizi, testimonianze di operatori di marketing) per offrire un mix di teoria e spiegazioni pratiche di tematiche di marketing automation
Durante il corso si proporranno inoltre esercitazioni e approfondimenti in aula riguardanti l'analisi di casi, approfondimento di esempi e lavori di gruppo.
I pesi assegnati agli argomenti sono suscettibili di cambiamenti sulla base dell'interesse manifestato dagli studenti o da avvenimenti di attualità che possono portare ad attribuire maggior attenzione ad una parte/argomento.
Testi di riferimento
Libro di Grzegorz Blazewicz: Marketing Automation Revolution: Using the potential of Big Data
Manuale di Giulia Verzeletti: Inbound marketing automation. Scopri il ruolo strategico della Marketing Automation in un progetto di Inbound Marketing
Campus della Marketing Automation: https://www.marketingautomation.academy/pages/campus-marketing-automation
Book by Grzegorz Blazewicz: Marketing Automation Revolution: Using the potential of Big Data
Book by Giulia Verzeletti: Inbound Marketing Automation. Discover the strategic role of Marketing Automation in an Inbound Marketing project
Marketing Automation Campus: https://www.marketingautomation.academy/pages/campus-marketing-automation
Verifica dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento si realizzerà tramite una prova scritta (domanda aperta e 5 crocette) da svolgersi al termine delle lezioni dell'insegnamento nelle sessioni d'esame istituzionali
Risultati attesi
7- Risultati di apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione:
- Essere consapevoli e definire correttamente i principali concetti di marketing digitale e di marketing
automation
- Descrivere la progettazione di marketing automation in termini sia strategici che operativi.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate:
- Individuare e riconoscere i concetti di marketing automation se interpellati su una situazione reale o
ipotetica
- Essere in grado di applicare le conoscenze acquisite in contesti diversi (ad esempio, diversi contesti
aziendali, diversi ambiti settoriali)
- Ipotizzare e predire l’effetto di diverse scelte di strategia di automation sulla risposta di mercato e
buyer personas.
Autonomia di giudizio
- Analizzare e valutare le principali soluzioni di marketing automation che un’impresa può adottare,
leggendone i potenziali ritorni a seconda del contesto di mercato in cui si collocano
- esprimere un giudizio critico sui concetti di marketing automation, utilizzando l’appropriata terminologia.
Abilità comunicative
- Comunicare in modo chiaro ed efficace le conoscenze e le capacità di comprensione acquisite.
- Utilizzare in maniera corretta e appropriata linguaggio, concetti e modelli acquisiti per discutere
efficacemente delle soluzioni di marketing automation adottate e adottabili dalle imprese.
Capacità di apprendimento
- Applicare le conoscenze e le capacità di comprensione apprese ad altri temi relativi all’impresa e alle
sue scelte di marketing automation anche se non direttamente trattati nel corso ma comunque collegati a
quelli oggetto dell’insegnamento
- Aggiornare in autonomia le conoscenze e le capacità di comprensione relative al martech alla luce
delle evoluzioni in atto e dei cambiamenti che si verificheranno in ambito economico, sociale e
tecnologico.