Nuova ricerca

GIOVANNI SIMONINI

Ricercatore t.d. art. 24 c. 3 lett. B
Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

Insegnamento: Human resource information systems e data science

Relazioni di lavoro (D.M.270/04) (Offerta formativa 2022)

Obiettivi formativi

Questo corso vuole fornire le nozioni di base per comprendere e progettare sistemi informativi orientati alla gestione delle risorse umane (HRIS). Verranno anche presentate le principali tecniche e tool di Data Science: preparazione dati, analisi dati e visualizzazione dei risultati per una loro efficace comunicazione.

Prerequisiti

Nessuno

Programma del corso

Il corso introduce e discute i concetti fondamenti dei sistemi informativi per le risorse umane (HRIS). Alla base di ogni Sistema Informativo (quindi anche HRIS) risiedono i dati, memorizzati in database relazionali. Verrano quindi date le nozioni base per la moderazione concettuale di una base di dati (2CFU). Successivamente verranno studiati i concetti base per la realizzazione e l’interrogazione di basi di dati (tramite linguaggio di interrogazione SQL)(2CFU). Verrano presentate per best practice per la gestione di HRIS; inoltre verrano studiate metodologie di Data Science per l’analisi e la presentazione di risultati tramite tool interattivi (come PowerBI)(2CFU).

Metodi didattici

Il corso è erogato in modalità blended.

Testi di riferimento

Dispense fornite dal docente

---

Progetto di basi di dati relazionali. Lezioni ed esercizi, Domenico Beneventano, Sonia Bergamaschi, Francesco Guerra, 2a edizione, Pitagora, 2007 ISBN 8837116802

Human Resource Information Systems: Basics, Applications, and Future Directions edited by Michael J. Kavanagh, Richard D. Johnson

Verifica dell'apprendimento

---
METODO E CONTENUTI DELL'ESAME
---
L'esame si compone di un progetto da svolgere singolarmente o in gruppo e da una prova scritta.

La prova scritta è volta a verificare:
- la capacità di risolvere i problemi di modellazione concettuale di un Sistema informativo per HR (25% della prova)
- la capacità di risolvere i problemi di modellazione logica di una base di dati (25% della prova)
- la conoscenza e l'utilizzo del linguaggio SQL (25% della prova)
- domande generali sulla progettazione e l’utilizzo di Sistemi informativi per le HR e la data science (25%)

Le domande sono ti tipo risposta multipla, tranne le domande di SQL che possono essere anche di tipo risposta aperta.

La prova a Progetto consiste nella produzione di una dashboard in MS Power Bi o analisi in Python con un dataset individuato dai candidati, seguendo le linee guida e le metodologie proposte a lezione.
Il progetto deve essere presentato durante un colloquio orale con il docente, che verificherà le conoscenze ottenute con domande relative al progetto presentato.

---
VALUTAZIONE
---
Il voto complessivo deriva dalla media dei due voti pesati, rispettivamente: 2/3 per la prova scritta e 1/3 per la prova di progetto.

---
TEMPI
---
La durata della prova scritta è di 1h.
Gli appelli di esame scritto e di presentazione del progetto saranno fissati per i mesi di: Gennaio 2022, Febbraio 2022, Giugno 2022, Luglio 2022 e Settembre 2022.
Le iscrizioni alle prove di esame scritto saranno gestite esclusivamente tramite Esse3, il quale sarà utilizzato per la comunicazione degli esiti entro 10 giorni dalla data dell'esame.
La presentazione dei progetti deve essere concordata con il docente via mail.


---
NOTE
---
Le prove potrebbero essere svolte in presenza o a distanza a seconda dell'evoluzione della situazione COVID19.

Risultati attesi

1. Conoscenza dei principali strumenti per la moderazione di basi di datai e di HRIS
2. Conoscenza dei meccanismi di interrogazione da basi di dati relazionali
3. Conoscenza dei meccanismi di gestione di un HRIS
4. Rudimenti delle tecniche e degli strumenti di Data Science per l’analisi di dati, applicabili al contesto della gestione delle risorse umane
5. Capacità di presentare elaborazioni e analisi di dati in maniera visuale ed efficace tramite opportuni strumenti software