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Margherita RUSSO
Professore Ordinario
Dipartimento di Economia "Marco Biagi"
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Insegnamento: Laboratorio - I4.0 e sostenibilità ambientale
Economia e finanza (Offerta formativa 2024)
Obiettivi formativi
Consolidare, attraverso analisi empiriche, le conoscenze teoriche acquisite in altri insegnamenti in merito all'analisi della struttura produttiva locale nel contesto delle relazioni internazionali, con riferimento anche ai flussi di commercio e alle catene globali del valore.
Sviluppare capacità di identificazione e utilizzo delle fonti delle statistiche rilevanti per tali analisi (Istat, Eurostat, World Bank, UN Comtrade, OECD, Atlas of Economic Complexity) e dei sistemi di classificazione dei dati.
Impostare e condurre interviste alle imprese, analizzare i risultati dell'intervista nel contesto socioeconomico in cui opera l'impresa. Presentare i risultati in un elaborato scritto. Usare l'Intelligenza arificiale
Argomentare e discutere, in piccoli gruppi e in aula, le ipotesi di lavoro, i metodi di analisi e i risultati.
Prerequisiti
- logica di base: ipotesi/premesse, condizioni, implicazioni/conclusioni (per elaborare argomentazioni sui temi del corso)
- derivata (per calcolare la pendenza del grafico di una funzione e mettere a confronto la dinamica relativa di due variabili, ad esempio occupati nelle grandi imprese e occupati nelle PMI, nel tempo)
- media, mediana, misure di dispersione, distribuzione percentile, tassi di variazione
- variazioni di livello, composizione spaziale e settoriale (per studiare i cambiamenti strutturali che, ad esempio, spiegano la dinamica dell'occupazione settoriale dei territori in esame)
- uso di un foglio Excel per il calcolo di somme, percentuali, variazioni assolute e percentuali, creazioni di tabelle pivot
Programma del corso
1 cfu:
preparazione e conduzione di un'intervista a un'impresa: obiettivi, identificazioni dei soggetti da intervistare, metodi di conduzione (contatti, visita allo stabilimento, raccolta della documentazione rilevante), registrazione/trascrizione/note sull'intervista; analisi e rielaborazione dei contenuti dell'intervista
Un lavoro individuale in un progetto collettivo della classe: rigore nel metodo di lavoro, coerenza e aiuto reciproco
1 cfu:
sistemi di classificazione dei dati (Istat, Eurostat, World Bank, UN Comtrade, OECD)
identificazione e utilizzo delle fonti e delle analisi statistiche rilevanti per approfondmenti le inforrmazioni sull'impresa intervistata
L'Atlas of Economic Complexity: uno strumento di analisi del posizionamento nel commercio internazionale dell'impresa intervistata
1 cfu:
Come utilizzare i metodi di codifica dei testi delle interviste (Atlas.ti, NVivo)
Come usare Word e Excel per integrare le informazioni tratte dalle interviste e dai dati elaborati dalle fonti statistiche
Come scrivere un report: obiettivi, e struttura, ipotesi di lavoro, metodi di analisi e risultati.
Come utilizzare l'Intelligenza arificiale nell'analisi del'intervista, nella stesura del report, nell'analisi dei dati: quali strumenti usare (ChatGPT, Elicit, ...), a quale scopo? con quali vantaggi, con quali svantaggi
Metodi didattici
L'attività didattica prevede il 50% di lezioni frontali e l'altro 50% di flipped classroom in cui gli studenti presentano specifiche fonti di dati, metodi di anali, risultati.
L'organizzazione prevede una lezione a settimana e a settomane alterne ci sarà una lezione frontale e una flipped classroom che gli studenti avranno possibilità di preparare ricevendo materiali e specifiche consegne.
Testi di riferimento
I testi saranno messi a disposizione nella piattaforma Moodle e prevedono le indicazioni specifiche per l'accesso ai dati e agli stumenti di analisi
Verifica dell'apprendimento
La frequenza del 90% delle lezioni è obbligatoria per sostenere l'esame.
La prova d'esame consiste nella presentazione del materiale elaborato sull'intervista e sul report settoriale basato sui dati e sui metodi appresi a lezione.
La valutazione terrà conto della qualità del lavoro svolto e della discussione dei risultati, che peseranno rispettivamente il 70% e il 30% della valutazione complessiva.
Risultati attesi
Conoscenza e capacità di comprensione.
Lo studente apprende:
- strumenti e metodi per condurre un'intervista a un'impresa e per elaborare i risultati dell'intervista;
- le fonti statistiche ufficiali per attingere ai dati per l'analis dei dati strutturali di un sistema produttivo
- i diversi strumenti di intelligenza artificiale per la raccolta ed eleborazione delle informazioni
Il lavoro in team potenzia l’apprendimento e l’efficacia di analisi complesse.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Alla fine del corso lo studente sarà in grado di interrogare e realizzare alcune elaborazioni su dati tratti dalle banche dati Istat, Eurostat, Oecd, e dall'Atlas of Economic Complexity.
Autonomia di giudizio
Alla fine del corso lo studente avrà potuto esercitare l’autonomia di giudizio per valutare i vantaggi e le criticità nell'uso dell'intelligenza artificiale
Abilità comunicative.
Attraverso le flipped classroom e la prova d'esame individuale lo studente è chiamato a esprimere in forma orale e scritta concetti e analisi, formulati con adeguata terminologia tecnico-economica, sui temi affrontati nel corso.
Capacità di apprendimento
L’acquisizione degli strumenti di analisi viene applicata nell'analisi empirica.
Completando con successo la prova d'esame lo studente è in grado di affrontare con adeguata preparazione e autonomia ricerche e approfondimenti nelle fasi successive del percorso universitario o professionale.