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Tommaso MINERVA
Professore Ordinario
Dip.to Chirurgico, medico,odontoiatrico sede RE
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Insegnamento: Statistica
Scienze e tecniche psicologiche (Offerta formativa 2024)
Obiettivi formativi
Il corso di statistica introduce i concetti disciplinari di base e sviluppa le prime competenze relative al pensiero quantitativo, all'analisi descrittiva dei dati osservati e al calcolo probabilistico e all'analisi inferenziale.
Per una più completa comprensione degli obiettivi formativi, si rimanda alla lettura dei risultati di apprendimento attesi a seguito dello svolgimento del presente percorso formativo.
Prerequisiti
- Abilità matematiche da maturità tecnica o scientifica;
- Capacità di utilizzare software di calcolo e semplici applicativi (foglio elettronico e word-processor).
I pre-requisiti dovranno essere autonomamente acquisiti dagli studenti. Il docente metterà comunque a disposizione delle risorse online.
Lo studente dovrà possedere un computer (preferibilmente portatile da utilizzare in aula) su cui installare i software necessari e su cui seguire le videolezioni e le attività didattiche online.
Programma del corso
I contenuti del corso sono strutturati in tre distinti moduli, ognuno dei quali si focalizza su specifiche aree della statistica, dalla teoria alla pratica:
1. **Introduzione alla Statistica e Analisi Descrittiva dei Dati **
Questo modulo pone le fondamenta della ricerca statistica e dell'analisi descrittiva, esplorando:
- L'importanza dello studio della statistica.
- Le tecniche per la rappresentazione grafica dei dati.
- I metodi per la descrizione quantitativa dei dati.
2. **Fondamenti di Calcolo delle Probabilità e Distribuzioni **
Il secondo modulo approfondisce i concetti di probabilità e le distribuzioni più significative, trattando:
- I concetti base di probabilità.
- Le distribuzioni di probabilità con variabili aleatorie discrete e continue.
- Le tecniche di campionamento e le distribuzioni campionarie.
3. ** Introduzione all'Inferenza Statistica **
Il terzo modulo introduce i concetti iniziali dell'inferenza statistica, coprendo:
- La stima di parametri per una singola popolazione.
- Approfondimenti sui problemi di stima.
- La verifica di ipotesi per una singola popolazione.
Se il tempo lo permetterà, verrà affrontato anche il tema dei test di bontà di adattamento e delle tabelle di contingenza.
Durante il corso, per ogni argomento trattato, saranno proposti esercizi e problemi da risolvere durante le lezioni, allo scopo di consolidare la teoria mediante l'applicazione pratica.
Metodi didattici
Il corso verrà erogato in modalità Blended e in lingua italiana.
Un insieme di lezioni verranno erogate in modalità di videolezione e durante le sessioni d’aula verranno proposte anche esercitazioni, discussioni di casi e approfondimenti.
La valutazione tenderà a misurare le conoscenze e le competenze acquisite.
Tutte le videolezioni saranno disponibili prima dell’erogazione del modulo di riferimento e tutte le sessioni d’aula saranno trasmesse in streaming, registrate e pubblicate entro 48 ore all’interno dell’area Dolly del corso.
N. Lezioni in Presenza / Sincrone
12 (pari a 1/3 delle ore di didattica erogativa)
Didattica erogativa on-line
12 ore in videolezioni registrate dal docente o dal tutor
(il numero di ore si riferisce a una quantificazione della somma della durata dei vari video. Dal punto di vista della didattica assistita equivalgono a 24 ore)
- in aggiunta: tutorial e riferimenti a risorse formative esterne.
Didattica interattiva on-line
Il corso prevederà diversi forum sia di relazione tra studenti e docente e tutor sia tematici su alcuni moduli e argomenti del corso.
Per ogni modulo potranno essere assegnati dei compiti (assignment) che gli studenti possono completare e consegnare.
Ogni settimana il docente o il tutor terranno una videoconferenza interattiva di approfondimento o esercitazioni per un totale di 12 sessioni in videoconferenza.
La sessione in videoconferenza è parte integrante del corso e tratterà prevalentemente aspetti tecnico-pratici dell’utilizzo di ambienti software o di risoluzione di esercizi.
Testi di riferimento
Paul Newbold - William Carlson - Betty Thorne, Statistica, 9. Edizione 2021, Pearson Editore
Dispense e manuali Open Access forniti dal docente.
Verifica dell'apprendimento
Durante il corso, è prevista l'assegnazione di esercitazioni che avranno un valore formativo.
L'esame finale si articolerà in due fasi distinte:
La prima fase consisterà in un test a scelta multipla, composto da 30 quesiti. Ogni domanda offrirà quattro opzioni di risposta, e gli studenti avranno 90 minuti per completarlo. Per ogni risposta esatta verrà assegnato un punto, mentre per ogni errore verrà detratto un quarto di punto. Il voto finale sarà espresso in trentesimi, e per superare questa fase sarà necessario ottenere almeno 15/30.
Solo chi avrà superato la prima fase con un punteggio di 15/30 o superiore potrà accedere alla seconda fase, che prevede lo svolgimento di tre esercizi, ciascuno contenente diverse domande. Anche in questo caso, la prova sarà considerata superata con un punteggio di almeno 15/30, e il tempo a disposizione sarà di 90 minuti.
L'esame è un unico processo indivisibile e il voto finale corrisponderà alla media aritmetica dei punteggi ottenuti nelle due fasi. È importante sottolineare che l'accesso alla seconda fase è condizionato dal raggiungimento di un punteggio minimo di 15/30 nella prima.
Durante l'esame, sarà consentito l'uso di appunti, mappe concettuali e testi di riferimento. Tuttavia, l'utilizzo di dispositivi elettronici o la connessione a Internet saranno severamente vietati, con la conseguenza di un'esclusione immediata dall'esame. Pertanto, tutti i dispositivi elettronici, inclusi computer personali, tablet e smartphone, dovranno essere consegnati prima dell'inizio della prova.
Gli studenti che conseguiranno un punteggio di 29/30 o 30/30 avranno la possibilità di richiedere un'integrazione orale per migliorare il proprio voto o per ottenere la lode.
Risultati attesi
Al termine del corso lo studente sarà in grado di:
CONOSCENZA E CAPACITA' DI COMPRENSIONE
- descrivere i principi della statistica descrittiva
- descrivere proprietà e principi della statistica inferenziale
CONOSCENZA E CAPACITA' DI COMPRENSIONE APPLICATE
- effettuare una analisi statistica descrittiva dei dati
- effettuare semplici valutazioni quantitative di stime di parametri statistici e della loro significatività
ABILITA' COMUNICATIVE
- discutere una analisi statistica descrittiva dei dati
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
- identificare le procedure di analisi idonee da utilizzare in situazioni predeterminate
CAPACITA’ DI APPRENDIMENTO
- applicare quanto appreso in situazioni in cui sia necessario effettuare semplici analisi statistiche descrittive o valutazioni quantitative di stime di parametri