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MARCO BORTOLINI
Docente Interateneo
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"
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Insegnamento: Logistic Simulation Lab
Advanced Automotive Engineering (Offerta formativa 2024)
Obiettivi formativi
L’insegnamento si propone di introdurre l’allievo alla conoscenza ed all’utilizzo di strumenti operativi e dinamici di supporto alle decisioni in ambito logistico-produttivo con riferimento specifico alla progettazione e gestione dei processi interni ed esterni allo stabilimento nonché alla progettazione e gestione dei processi produttivi per l’industria manifatturiera e di processo. E’ inclusa altresì l’analisi dei processi per il terziario avanzato e le imprese erogatrici di servizi a valore aggiunto.
Obiettivo della pianificazione e simulazione oggetto dell’insegnamento è l’ottimizzazione prestazionale ed economica d’insieme dei processi produttivi con conseguente riduzione dei costi globali annui dovuti alle inefficienze, ai colli di bottiglia ed alle inaccuratezze derivanti dalla pregressa fase statica di studio di fattibilità.
Prerequisiti
Costituisce prerequisito utile ma non vincolante la conoscenza dei contenuti principali degli insegnamenti di Impianti Industriali e Logistica Industriale (SSD ING-IND/17).
Programma del corso
L’insegnamento è finalizzato alla piena comprensione e utilizzo dell’applicativo AutomodTM allo scopo di sviluppare in adeguato ambiente di simulazione dinamici i principali aspetti produttivi manifatturieri e di processo, tra cui
- Conveyor systems;
- Sistemi di material handling;
- Flexible Manufacturing Systems;
- Flexible Assembly lines;
- Sistemi di stoccaggio manuali e automatici;
- Supply chain e sistemi logistici.
Metodi didattici
L’Insegnamento ha carattere applicativo e laboratoriale e si svolge al calcolatore cosicché gli studenti possano sperimentare in modalità “learning-by-doing” l’applicativo AutomodTM.
Testi di riferimento
Brooks Automation, Inc., “Automod User's guide Volumes 1 and 2, 2003.
Jerry Banks, “Getting Started with AutoModTM”, Brooks Automation, Inc., 2004.
Brooks Automation, Inc., “Beginning AutoModTM Tutorial”,, 2003.
J. Banks, J. S. Carson, B. L. Nelson, “Discreteevent system simulation (2nd ed.)”, Upper Saddle River, N.J., Prentice Hall, 1996.
A.Pareschi, E.Ferrari, A.Persona, A.Regattieri, “Logistica Integrata e Flessibile”, Ed.Esculapio (in italiano)
Pareschi A., “Impianti industriali”, Progetto Leonardo, Società Editrice Esculapio, Bologna (in italiano)
Chung a. C., "Simulation modeling handbook", CRC Press, USA2004.
P. A. Fishwick, “Simulation Model Design and Execution”
C.G. Cassandras, S. Lafortune, “Introduction to Discrete Event Systems”
Verifica dell'apprendimento
Sviluppo in itinere, in gruppi di lavoro di max. 3 Allievi, di casi di studio e di un progetto finale di simulazione di un sistema produttivo.
Risultati attesi
Al termine dell’Insegnamento gli Allievi saranno in grado di:
- Comprendere i concetti base sottostanti la simulazione di processi produttivi;
- Conoscere gli ambiti e le potenzialità della simulazione come strumento di supporto alla progettazione dei processi produttivi;
- Sviluppare l’ambiente di simulazione di sistemi produttivi complessi;
- Produrre e interpretare report simulativi;
- Realizzare e analizzare analisi What-If.