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Silvia GRAPPI

Professore Ordinario
Dipartimento di Comunicazione ed Economia

Insegnamento: Analisi e profilazione degli acquirenti digitali

Digital Marketing (Offerta formativa 2022)

Obiettivi formativi

Al termine dell’insegnamento lo studente dovrebbe essere in grado di padroneggiare metodologia e tecnica dell’inbound marketing: profilare e targettizzare gli utenti di riferimento, attraverso l’utilizzo di specifici strumenti online, per raggiungere gli obiettivi di digital marketing. Successivamente, costruire dashboard panel personalizzate su piattaforme di data visualization, per la presentazione dei dati e dei risultati raggiunti.
Per un maggiore dettaglio sugli obiettivi formativi del corso si rimanda alla sezione relativa ai “Risultati di apprendimento attesi”.

Prerequisiti

Nessun prerequisito necessario

Programma del corso

Il corso è suddiviso in 4 parti. Di seguito il dettaglio degli argomenti.
1. Introduzione al web marketing e la digital strategy (1,5 CFU, 12 ore)
o Introduzione al marketing digitale: strategia, attività e analisi/misurazione.
o La digital strategy
o Il digital marketing in ambito B2B
o Esercitazione: costruire una strategia digital efficace
2. Inbound Marketing e marketing automation (2 CFU, 16 ore)
o Introduzione Inbound Marketing
o I 4 step di un funnel inbound: attract, convert, close, delight
o CRM e marketing automation
o Esercitazione e marketing automation
3. Data Visualization (1,5 CFU, 12 ore)
o Overview Data Visualization
o Le piattaforme più diffuse e utilizzate
o Esercitazione Google Looker
4. Marketing Technology (1 CFU, 8 ore)
o Gestire e analizzare i dati
o Automatizzare le attività e archiviazione dei dati
o MarTech e le campagne di Advertising

Metodi didattici

Il corso prevede lezioni tradizionali supportate da esercitazioni e project work a gruppi e successiva condivisione con debriefing. La presenza non è obbligatoria, ma vivamente consigliata. La modalità di erogazione dell’insegnamento è in presenza, ma potranno essere seguite anche online. Saranno inoltre disponibili tramite registrazione sulla piattaforma dipartimentale ONELab.
L’insegnamento si svolge in lingua italiana.

Testi di riferimento

Nessuno. Sarà fornito materiale didattico sotto forma di slide/presentazioni di accompagnamento utilizzate durante le lezioni.

Verifica dell'apprendimento

La verifica dell’apprendimento si svolgerà tramite una prova scritta da svolgersi al termine delle lezioni dell’insegnamento nelle sessioni d’esame istituzionali. Il test scritto prevede 25/30 domande a risposta multipla.
Ogni domanda a scelta multipla varrà 1 punto.
Il tempo a disposizione per la prova scritta sarà di 60 minuti.

Risultati attesi

Al termine dell’insegnamento gli studenti saranno in grado di:
a) Conoscenza e capacità di comprensione
- Avere una visione sui tre livelli del marketing digitale: strategico, operativo e analitico.
- Padroneggiare la metodologia e le tecniche di inbound marketing.
- Analizzare i dati degli asset digital e delle campagne realizzate, assumendo consapevolezza sui relativi strumenti di monitoraggio.
- Avere gli elementi per strutturare una content strategy in ottica SEO.
- Pianificare un funnel di inbound marketing.
b) Conoscenza e capacità di comprensione applicate
- Costruire e comprendere una content strategy in ottica SEO.
- Riconoscere e approcciare le piattaforme di marketing automation più diffuse.
- Comprendere i touch point che coinvolgono i target all’interno della strategia di inbound marketing.
c) Autonomia di giudizio
- Essere consapevoli sulla metodologia digital
- Giustificare le scelte connesse alla strategia di inbound marketing.
d) Abilità comunicative
- Presentare la strategia inbound marketing con la giusta terminologia.
- Tradurre i dati raccolti dagli strumenti in risultati da confrontare con gli obiettivi digital, da comunicare anche a non esperti.
e) Capacità di apprendere
- Una metodologia di approccio al digital marketing
- Stimolo ad approfondire e ampliare il proprio know how cercando di rimanere aggiornati sulle piattaforme di marketing automation, CRM, data visualization.