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ELIA BALUGANI
Ricercatore t.d. art. 24 c. 3 lett. B
Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria
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Insegnamento: Advanced Design and Management of Automated Plants
Digital Automation Engineering (Offerta formativa 2024)
Obiettivi formativi
Scopo del Corso è l’applicazione di principi di design e management per la produzione e i magazzini. Ciascun principio sarà discusso da un punto di vista teorico e applicato ad un esempio poi simulato tramite un simulatore ad eventi discreti.
Prerequisiti
Conoscenze base di probabilità e statistica.
Conoscenze base di design e management di impianti industriali.
Programma del corso
Introduzione (0.5 CFU)
Simulazione ad eventi discreti.
Software AutoMod.
Design e simulazione di sistemi produttivi e magazzini (4.5 CFU)
Design e simulazione di un reparto e di una linea di produzione.
Design e simulazione di una linea di assemblaggio manuale a cadenza libera.
Design e simulazione di una cella di produzione.
Design e simulazione di un sistema AGV.
Design e simulazione di una line di assemblaggio manuale a cadenza imposta.
Design e simulazione di una linea di imballaggio.
Design e simulazione di un magazzino manuale.
Design e simulazione di un magazzino automatizzato.
Design e simulazione di un Sistema completo.
Analisi dei risultati (1 CFU)
Analisi dei risultati tramite AutoStat.
Analisi dei risultati tramite Python.
Metodi didattici
Il corso è svolto tramite lezioni frontali in presenza ed esercizi svolti in classe tramite AutoMod, AutoStat e Python.
La presenza non è obbligatoria ma fortemente consigliata.
L’insegnamento è erogato in lingua inglese.
Le versioni per studenti di AutoMod e AutoStat sono scaricabili, tramite un singolo download, gratuitamente a:
https://appliedsmartfactory.com/semiconductor/supply-chain-solutions/simulation-automod/for-students-and-academics/
Python può essere scaricato gratuitamente a:
https://www.python.org/downloads/
I software sono anche disponibili precaricati nelle machine virtuali dell’università:
https://mydesk.unimore.it/
Testi di riferimento
Getting Started with AutoMod – 2nd Edition. Jerry Banks. Available for free with AutoMod student version.
Handouts on Microsoft Teams:
Lecture notes.
Solutions for the exercises carried out in classroom.
Exercises in preparation for the exam.
Verifica dell'apprendimento
L'esame si svolge al termine dell’insegnamento.
La prova consiste in uno o più esercizi in cui è chiesto di svolgere un’analisi teorica del problema presentato, creare una simulazione del sistema analizzato e proporre una soluzione impiantistica motivata.
La durata della prova è di tre ore.
Risultati attesi
Conoscenze e capacità di comprensione
Conoscenza dei principi di design e management di sistemi produttivi e magazzini.
Capacità di applicare le conoscenze
Capacità di progettare parti chiave degli impianti industriali, simularle, analizzare i risultati di simulazione e modificare il design iniziale sulla base di questi.
Capacità di progettare politiche di gestione degli impianti industriali, simularle, analizzare i risultati di simulazione e modificare il design iniziale sulla base di questi.
Autonomia di giudizio
capacità di decidere autonomamente quando svolgere analisi teoriche e quando simulazioni.
Abilità comunicative
Capacità di presentare design e politiche di gestione, supportate da analisi teoriche e da simulazioni.
Capacità di apprendimento
Abilità di apprendere diversi linguaggi di simulazione e applicarvi background teorici noti.
Abilità di utilizzare la simulazione per validare nuovi risultati teorici e ottimizzare in presenza di scenari nuovi.