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Luca BEDOGNI
Professore Associato
Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche sede ex-Matematica
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Insegnamento: IoT Systems
Informatica (Offerta formativa 2024)
Obiettivi formativi
Lo studente acquisirà conoscenze relativamente alle tecnologie dell'Internet of Things, ai protocolli di rete low power e alla loro interazione.
Si studieranno inoltre tecniche e software per la realizzazione di reti di dispositivi IoT.
Per gli obiettivi formativi si rimanda alla sezione relativa ai
risultati di apprendimento attesi
Prerequisiti
Conoscenza di un linguaggio di programmazione come C, C++, Python
Conoscenza delle basi di architetture di rete
Programma del corso
Introduzione al corso - obiettivi generali, definizione dello scenario, esempi
Raccolta dati - politiche di sensing, protocolli di comunicazione, Web of Things, Crowdsensing, Edge/Fog/Cloud Computing (20 ore)
Analisi dei dati - sistemi Fuzzy, breve introduzione ai modelli di machine learning (8 ore)
Sistemi Context Aware - sistemi con cognizione del contesto, ubiquitous computing, privacy (14 ore)
La scansione dei contenuti per CFU è da intendere come indicativa. Essa può infatti subire modifiche nel corso dell’insegnamento alla luce dei feedback degli studenti e delle studentesse.
Metodi didattici
Lezioni frontali, con parti di laboratorio a partire da metà corso. Frequenza non obbligatoria ma fortemente consigliata.
Il corso è in presenza.
Lingua inglese.
Testi di riferimento
Book - Dustdar, Schahram, Nastic, Stefan,ˇScekic, Ognjen: Smart Cities:”The Internet of Things, People and Systems”
Book - Borcea, Christian, Talasila, Manoop, Curtmola, Reza: ”Mobile Crowdsensing”
Teacher slides (Moodle)
Code examples
Verifica dell'apprendimento
Un breve seminario (15 minuti incluse domande) su un articolo scientifico. La lista di possibili articoli sarà fornita entro la terza settimana del corso. I seminari saranno raggruppati in giornate, di modo da poter assistere anche ai seminari dei colleghi, e dovranno essere completati entro 2 settimane dalla fine del corso. Il seminario è individuale.
Progetto: sviluppo di un progetto su uno o più degli argomenti presentati in classe. Una lista di possibili progetti sarà fornita entro la terza settimana del corso. Il progetto è individuale, tuttavia per alcuni progetti specifici sono possibili gruppi di 2-3 persone, con permesso preventivo del docente.
La valutazione del seminario verterà sull'abilità dello studente di presentare concisamente, ma in modo esaustivo, contributi scientifici sull'IoT. Lo studente dovrà leggere e analizzare il contenuto di un articolo scientifico, preparare una breve presentazione (8-10 slide) a presentare (in Italiano o Inglese) i contributi dell'articolo. E' inoltre auspicabile che gli studenti partecipino attivamente ai seminari dei colleghi. La valutazione del seminario è nel range [0:3], che sarà sommato alla valutazione finale del progetto. Chi sceglie di non partecipare al seminario avrà 0.
La valutazione del progetto si focalizzerà sui risultati ottenuti rispetto agli obiettivi iniziali, e all'abilità dello studente (o degli studenti) di presentare i risultati ottenuti. Per i progetti svolti in gruppo, ci potranno essere valutazioni differenti per ogni membro del gruppo.
Un buon progetto può portare lo studente a ottenere una valutazione di 25. Un progetto appena sufficiente una valutazione di 18, mentre un progetto che considera anche una serie di vincoli addizionali può portare al 30 e Lode.
Risultati attesi
Al termine del corso ci si aspetta che lo studente abbia le conoscenze di base del mondo IoT, e che abbia conoscenze più approfondite sulla parte sviluppata come progetto. Lo studente è quindi in grado di analizzare, progettare e sviluppare sistemi IoT, con principi di ubiquitous computing e context-awareness.
1) Conoscenza e capacità di comprensione dei sistemi IoT e dei sistemi context aware.
2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione alla progettazione, sviluppo e analisi di performance di sistemi IoT.
3) Autonomia di giudizio nel valutare le scelte da intraprendere nella progettazione e sviluppo di sistemi IoT.
4) Abilità comunicative relativamente a tematiche allo stato dell'arte di soluzioni IoT.
5) Capacità di apprendimento per poter documentarsi e ampliare la propria conoscenza relativamente alle ultime tecnologie nel mondo IoT