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Massimo BALDINI

Professore Associato presso: Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

Insegnamento: Microeconometrics

Economics and Public Policy (D.M.270/04) (Offerta formativa 2020)

Obiettivi formativi

il corso ha l'obiettivo di studiare una selezione di modelli econometrici applicati a datasets di microdati su imprese o famiglie, sia cross-section che longitudinali. Il corso fornisce inoltre una introduzione ai principali metodi di valutazione causale delle politiche pubbliche.
Ogni argomento sarà affrontato sia teoricamente che in laboratorio informatico, applicando il programma Stata su esempi tratti da articoli pubblicati su riviste internazionali.




Prerequisiti

E' utile una buona conoscenza degli argomenti base dei corsi di statistica, in particolare l'inferenza statistica, e di introduzione all'econometria. Un loro ripasso sarà oggetto di alcune lezioni all'inizio del corso.

Programma del corso

(docente e numero approssimativo di lezioni dedicate ad ogni argomento) (MB = Massimo Baldini, GG = Giovanni Gallo)

Ripasso di alcuni argomenti di econometria di base: variabile omessa, test, variabili strumentali, variabili esplicative discrete (3 MB)
Distribuzione del reddito, povertà, sistemi di tax-benefit e simulazione (3 MB)
Elementi di base di analisi di big data (data cleaning, loops, data problems solving) (2 GG)
Panel data (3 GG)
Modelli con scelta discreta (Probit, Logit, Mlogit, Oprobit, Tobit, Poisson) (4 GG)
metodi di stima controfattuali: Esperimenti randomizzati, Difference in difference, Regression discontinuity (6 MB)
Matching (3 GG)
Stata: comandi base, loops, simulazione, grafici, mappe, metodi di stima (in tutte le lezioni, MB-GG)

Metodi didattici

Lezioni frontali in presenza. Gran parte delle lezioni sarà svolta nel laboratorio informatico. Le lezioni verranno anche registrate.

Testi di riferimento

Cameron, C.A. and Trivedi, P.K. Microeconometrics Using STATA. STATA Press.
Bailey, Real Stats, Oxford University Press, 2017.
Wooldridge J., Introductory econometrics,
Some papers available on the Dolly website of the course.
Lecture notes

Verifica dell'apprendimento

Compiti a casa durante il periodo di lezione 30% del voto finale.
Esame finale 70%. L'esame finale conterrà sia domande teoriche che esercizi al computer. Esempi dell'esame finale saranno disponibili su Dolly.

Risultati attesi

Conoscenza di alcuni importanti strumenti e metodi per studiare dati a livello individuale. Capacità di realizzare una analisi econometrica e di scrivere un rapporto di ricerca. Buona conoscena di Stata.